Тренды цифровой медицины

Тренды цифровой медицины

Тренды цифровой медицины
0
26
26 августа 2019

Эпоха digital меняет все сферы человеческого общества. Развитие цифровых технологий входит в производство, науку и другие практики. Безусловно, внедрение цифры в первую очередь происходит в высокотехнологичных сферах бизнеса.

Одним из направлений, в котором успешно внедряются передовые разработки, стала медицина. Современные отечественные и зарубежные компании инвестируют внушительные средства в развитие сервисов и подходов к организации здравоохранения.

Из перспективных технологий, применяющихся в этой области, можно выделить несколько основных, с которых начался тренд.

Перспективы телемедицины

Развитие сервисов телемедицины помогает решить проблему консультаций у профильного специалиста в случае, если пациент находится в труднодоступном населённом пункте. Сервис оказался очень актуальным в России, так как последние реформы сократили количество медицинских учреждений и специалистов в малых населённых пунктах. На фоне этого сразу несколько компаний – мобильных операторов связи и цифровых холдингов – предложили свои решения в области телемедицины.

Примером таких технологических решений является сервис «Яндекс Здоровье». Также в рамках проектов «цифровой город» проводится внедрение телемедицины в государственную систему здравоохранения в нескольких регионах Северо-Запада России.

Применение Big Data

Аккумуляция и обработка большого массива данных позволяет вести статистику по заболеваемости. Такие данные помогают прогнозировать и контролировать ситуацию с целью профилактики наиболее часто встречающихся заболеваний.

Статистика на основании возраста, пола и предрасположенностей позволяет развивать наиболее перспективные направления в медицине. К примеру, на основании статистических данных можно предусмотреть склонность к заболеваниям, возникающим в определённом возрасте у жителей конкретных регионов.

Использование Искусственного Интеллекта в медицинской практике

Для обработки и систематизации объёмов информации, полученных благодаря технологии Big Data, применяется искусственный интеллект. На основании симптомов и показателей, выявленных при исследованиях, ИИ может диагностировать заболевание с высокой точностью.

Система может также рассчитать уровень рисков при хирургическом вмешательстве, определить наиболее подходящие методы лечения в каждом конкретном случае в зависимости от состояния здоровья и диагноза. Нейросеть способна прогнозировать результаты лечения и корректировать методики исходя из клинической картины заболевания.

Интернет вещей в медицине

Благодаря применению IoT технологий в медицине получилось добиться значительного успеха в контроле состояния пациентов и наблюдении за динамикой. Устройства отправляют необходимые данные на сервер, что позволяет систематизировать полученную информацию и использовать её при лечении и уходе.

Мониторинг состояния пациентов экономит время, которое ушло бы на систематизацию данных. К примеру, есть технологические решения, которые позволяют отправить в больницу кардиограмму пациента, пока его везут на скорой для госпитализации. Эти данные помогают правильно определить состояние, диагностировать заболевание и более оперативно принять меры по лечению и реабилитации.

Контроль состояния организма с помощью устройств, измеряющих давление, пульс, сатурацию и температуру тела оказывает незаменимую поддержку сотрудникам, дежурящим в реанимации. Если хотя бы один из параметров принимает опасное для здоровья пациента значение, срабатывает система оповещения и дежурный принимает необходимые меры.

Цифровая медицина в ближайшем будущем продолжит своё развитие вслед за остальными отраслями, в которых применяются digital технологии. Использование современных решений значительно упростит работу сотрудников медицинской отрасли и увеличит эффективность практик, помогая сохранить время и повысить точность постановки диагнозов.

Комментировать
0
26

Друзьям это тоже будет интересно

  (Оценок:   1)



Комментариев нет, будьте первым кто его оставит

Это интересно